DATA SCIENCE

Pour une stratégie décisionnelle perfectionnée

Pourquoi la Data Science est-elle essentielle ?

L’objectif de la Data Science est d’analyser un ensemble de données afin d’y extraire des informations pertinentes.

Le marché du e-commerce devient de plus en plus mature et il est vitale de rentabiliser les campagnes d’acquisition de nouveaux clients en améliorant la propension d’un site internet à convertir les visiteurs en clients. L’augmentation de la rentabilité passe aussi, par exemple, par l’augmentation du panier moyen ou encore de la durée de vie de vos clients.

L’élément clé va donc être de personnaliser l’expérience utilisateur de chacun de vos visiteurs ou clients en fonction de leur comportement mais aussi de leur historique avec votre site. S’adresser de la même manière à l’ensemble de vos clients ou prospects est en effet contre productif et va nuire à l’efficacité de votre site ou de vos diverses relances marketing (Email, SMS, offres promotionnelles…)

Quel est l’intérêt d’afficher sur le site des bannières présentant des offres promotionnelles sur des trousses de maquillage quand l’internaute identifié est un homme venu acheter des protéines pour ses séances de sport? De même, quel intérêt d’offrir 5€ à toute votre base clients quand un bon de 10€ aurait été bien plus efficace et moins coûteux pour réactiver uniquement les anciens très bons clients passés à la concurrence et des cadeaux pour récompenser les clients les plus fidèles ?

    Les entreprises ayant mis en place des projets Big Data déclarent en tirer des avantages considérables :

  • Meilleures décisions stratégiques : 69%

  • Meilleur contrôle des processus opérationnels : 54%

  • Meilleure compréhension des clients : 52%

  • Réduction des coûts : 47%

Notre rôle

Ce type d’analyses est la plupart du temps réservé aux grandes entreprises car les coûts des outils et des ressources nécessaires sont extrêmement élevés. Afin de le rendre accessible à tous, nous avons travaillé sur l’automatisation de ces analyses tout en basant notre travail de R&D sur des outils open-source extrêmement puissants, et ce, pour l’ensemble de la chaine de performances :

– Récupération et stockage des données : Piwik, la plateforme web analytics open source leader
– Analyses statistiques : R, un logiciel libre d’analyses statistiques
– Traitement des données : Spark, un moteur de traitement de données très rapide

Ainsi, c’est bien votre site qui va vous recommander les actions à effectuer mais qui va également se charger de personnaliser automatiquement l’expérience des différents utilisateurs.

  • Piwik

    Piwik

    Piwik est la plateforme web analytics open source leader. Cet outil vous permet d’en savoir plus sur les visiteurs de votre site web, votre campagne marketing et bien plus encore. Piwik va également vous aider à obtenir et à analyser des informations importantes sur vos visiteurs.

  • Spark

    Spark

    Apache Spark™ est un moteur de traitement de données très rapide qui permet d’analyser une grande quantité d’informations. L’utilisation de ce framework de traitements big data open source se veut simple et rapide.

  • R

    R

    R est un outil de traitement de données et d’analyses statistiques. C’est notamment le langage référent auprès de la communauté scientifique et universitaire.

Notre équipe

Une équipe d'experts à vos côtés

Ciblo, c’est plus de 15 ans d’expériences et 36 experts reconnus sur le secteur. Ainsi nous mettons l’ensemble de nos compétences à votre service.

Nos métiers nous poussent constamment à suivre les évolutions du marché afin de vous proposer les solutions les plus adaptées et innovantes. Nous vous assurons donc de travailler en total transparence sur nos méthodes de suivi et d’analyse.

La réussite de nos projets repose sur les efforts communs pour atteindre un objectif. Le « Teamwork » est l’une des clés de notre succès et nous nous engageons à nous rendre disponible afin de développer un réel climat de confiance avec vous.

Rencontrez nos spécialistes

  • Youssef Selmi

    Youssef

    Data Scientist

    L'analyse de données va vous permettre de prendre les bonnes décisions en vous fournissant les bons indicateurs de performances et d'automatiser complètement certaines tâches comme vos relances marketing.

  • Matthieu Gonnord

    Matthieu

    Directeur e-Marketing et Data Science

    Notre équipe de Data Scientists oeuvre à la création de scripts mathématiques et statistiques adaptés au domaine du e-commerce qui vont vous permettre d’améliorer l’efficacité de votre stratégie de vente en ligne.